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中山登高车出租, 珠海登高车出租, 花都登高车出租 登高车轴箱轴承早期故障信号频率、相位及幅值的识别方法 登高车轴箱轴承早期故障信号往往淹没在强噪声中,很难检测出来。如果能尽早从噪声中将有用的微弱故障信号识别出来,对避免重大事故的发生有重大意义。本文基于 SD (smooth-and-discontinuous) 系统,构建了识别系统,研究了登高车轴箱轴承早期故障信号频率、相位及幅值的识别方法,并通过实验验证了所提出方法的正确性。主要研究内容及结论如下:
(1)基于随机变尺度 SD 极限系统,提出了变尺度凸峰频率识别法。利用随机Melnikov 方法,研究了待检测信号相位对变尺度凸峰频率识别法的影响,进一步优化了变尺度凸峰频率识别法。利用函数关系及数值模拟的方法,确定了随机变尺度 SD 极限系统各参数的取值范围,提高了变尺度凸峰频率识别法的普适性。
(2)基于考虑相位的随机变尺度 SD 截断系统,即考虑相位的随机变尺度Duffing 系统,提出了变尺度凸峰相位识别法。该方法利用参考信号相位分岔图,根据周期运动在一个周期内的位置,分三种情况准确识别了早期故障信号相位。
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(3)基于随机变尺度 SD 极限系统,识别了待检测信号的幅值。提出了三种方法:混沌阈值法、幅值分岔图法、系统相图法。每一种方法既可以单独使用,也可以相互验证。其中幅值分岔图法操作简单,适合推广到工程实践中。
(4)基于随机变尺度 SD 系统,设计了电路图,制作了 PCB 板,搭建了用于微弱信号识别的硬件模拟电路平台,并进行了硬件电路实验。通过电路仿真实验,识别了早期故障信号的频率、相位及幅值,实现了变尺度凸峰频率识别法的优化,提高了变尺度凸峰频率识别法的普适性,证实了采用硬件设备实现微弱信号参数识别的可行性。
(5)构建了登高车轴箱轴承早期故障信号识别流程。通过实验获取了登高车轴箱轴承早期故障信号数据,针对这组数据识别了其频率、相位及幅值,从而确定了登高车轴箱轴承的故障位置,验证了本文研究结果的正确性。
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